2 jun 20245 Min. de lectura

Cómo Implementar el Modelo B-Wheel para Integrar la IA en Bibliotecas Universitarias: Una Ruta Metodológica

Actualizado: 15 nov 2024

El modelo B-Wheel, desarrollado por Heli Kautonen y Andrea Gasparini (2023), es una innovadora propuesta para integrar tecnologías de inteligencia artificial (IA) en bibliotecas universitarias. Este modelo, inspirado en los principios del Bauhaus (enfoque holístico, aprendizaje práctico y colaboración con la industria), ofrece un enfoque integral para mejorar competencias en IA dentro del contexto bibliotecario, facilitando la transición hacia nuevas prácticas tecnológicas y optimizando operaciones tradicionales. En este blog, exploraremos la conceptualización del modelo B-Wheel, los fundamentos del diseño centrado y los pasos detallados para su implementación en bibliotecas universitarias.

Conceptualización del Modelo B-Wheel

El modelo B-Wheel se fundamenta en dos enfoques principales del diseño: Design Thinking y Transition Design. Según Brown (2009), el Design Thinking se centra en resolver problemas complejos de manera colaborativa y creativa, mientras que el Transition Design, propuesto por Irwin (2018), se enfoca en la sostenibilidad y el cambio a largo plazo mediante la planificación retrospectiva o "backcasting".

Al igual que la Bauhaus, que promovía una comprensión holística del diseño, el B-Wheel integra todos los aspectos operativos de la biblioteca; fomenta el aprendizaje práctico a través de la experimentación con herramientas de IA; y busca la colaboración no solo dentro de la biblioteca, sino también con la industria tecnológica y académica para asegurar una implementación efectiva y relevante de las nuevas tecnologías

El B-Wheel se estructura en cinco niveles concéntricos que representan un enfoque integral hacia la implementación de IA en bibliotecas:

Círculo Exterior: Orientación a los conceptos básicos de la IA.
Círculo Coloreado: Campos operativos existentes de la biblioteca.
Círculo Medio: Actividades mejoradas por IA.
Círculo Interior: Herramientas y prácticas de IA.
Centro del Círculo: Construcción de competencias unificadas (ver Figura 1).

Figura 1

Modelo B-Wheel: Conceptualización y aplicación

Tomado de "B-Wheel – Building AI competences in academic libraries", por Kautonen y Gasparini, 2024.

Este modelo no solo se centra en la implementación tecnológica, sino también en la formación y desarrollo de competencias, promoviendo un aprendizaje continuo y colaborativo dentro del equipo de trabajo.

¿Por Qué un Enfoque de Diseño?

El enfoque de diseño se eligió para el modelo B-Wheel debido a su capacidad para abordar problemas complejos y multifacéticos de manera inclusiva y democrática. Según Kautonen y Gasparini (2023), las bibliotecas, al ser espacios democráticos por excelencia, se benefician de metodologías que fomenten la participación activa y la colaboración. Además, estos enfoques aprovechan las competencias y prácticas que los bibliotecarios han cultivado durante siglos, adaptándolas a las nuevas tecnologías emergentes.

Proceso para Implementar IA en bibliotecas universitarias a través del Modelo B-Wheel: Paso a Paso

El modelo B-Wheel ofrece una ruta metodológica clara y estructurada para la integración de la inteligencia artificial (IA) en bibliotecas universitarias. A continuación, se presenta un desglose detallado del proceso en la Tabla 1, lo cual facilita su comprensión y aplicación práctica. Este enfoque permite a las bibliotecas identificar áreas de mejora, establecer objetivos claros, planificar acciones concretas y desarrollar competencias en IA de manera eficiente y colaborativa.

Tabla 1

Metodología de aplicación del Modelo B-Wheel

Paso	Objetivo	Actividades
1. Orientación y Identificación	Familiarizarse con los conceptos básicos de la IA y su terminología.	Realizar experiencias prácticas con tecnologías de IA. Utilizar recursos educativos como "Keenious" y explorar demos de IA. Visualizar estrategias personales de IA mediante herramientas como las tarjetas de Lucid Charts.
2. Identificación de Operaciones	Enfocarse en áreas operativas específicas de la biblioteca que puedan beneficiarse de la IA.	Identificar campos operativos actuales en la biblioteca. Seleccionar áreas que se desean mejorar o extender con tecnologías de IA.
3. Establecimiento de Objetivos	Definir metas claras y alcanzables para la implementación de IA en áreas seleccionadas.	Establecer el resultado deseado o la mejora esperada mediante el uso de IA. Utilizar métodos como el "backcasting" para planificar retrospectivamente y definir estrategias éticas mediante tarjetas de ética de IDEO.
4. Creación de la Hoja de Ruta	Planificar y secuenciar los pasos necesarios para alcanzar las metas establecidas.	Definir pasos necesarios utilizando métodos como el backcasting. Organizar talleres grupales para aprovechar el poder colectivo. Establecer fechas límite y sesiones de seguimiento.
5. Construcción de Competencias	Desarrollar competencias tanto individuales como organizacionales mediante la práctica y el intercambio de experiencias.	Realizar pruebas y ejercicios prácticos con herramientas de IA. Compartir experiencias y conocimientos mediante eventos y talleres. Fomentar la comunicación y el intercambio de aprendizajes en redes nacionales e internacionales.

Adaptado de "B-Wheel – Building AI competences in academic libraries", por Kautonen y Gasparini, 2024.

Este esquema proporciona una visión clara de las etapas necesarias para implementar IA en bibliotecas universitarias, facilitando la organización y seguimiento del proceso. Sería labor de cada biblioteca detallar las tareas para cumplir cada actividad junto con sus equipos.

Integración y Adaptación del Modelo: Ejemplos

Para que el modelo B-Wheel sea efectivo, es esencial adaptarlo a las realidades y necesidades específicas de la región. A continuación, se presentan ejemplos concretos y realistas de cómo se puede aplicar el modelo en bibliotecas universitarias de América Latina:

Producción de Metadatos: Implementación de herramientas como Annif.org para la indexación automática en español y portugués, facilitando la gestión de colecciones multilingües y regionales.
Gestión de Colecciones: Uso de sistemas de reconocimiento de texto como Transcribus para digitalizar y preservar documentos históricos y manuscritos locales, promoviendo la conservación del patrimonio cultural.
Desarrollo de Sistemas: Colaboración con universidades locales y empresas tecnológicas para desarrollar sistemas impulsados por IA que respondan a las necesidades específicas de la región, como bibliotecas móviles para zonas rurales.
Recuperación de Información: Integración de motores de búsqueda como Perplexity y sistemas de recomendación personalizados para mejorar el acceso a recursos académicos en comunidades estudiantiles diversas.
Alfabetización Informacional: Implementación de programas de formación en IA y ética digital, adaptados a las realidades educativas de América Latina, para capacitar tanto a bibliotecarios como a usuarios en el uso responsable de la tecnología.

Estos ejemplos ilustran cómo el modelo B-Wheel puede ser adaptado y aplicado de manera efectiva en bibliotecas universitarias de América Latina, contribuyendo al desarrollo tecnológico y educativo de la región. Al seguir esta metodología, las bibliotecas pueden mejorar significativamente sus servicios y operaciones, beneficiando a toda la comunidad académica y fortaleciendo su papel como centros de conocimiento e innovación.

Conclusión

El modelo B-Wheel ofrece un enfoque estructurado y colaborativo para la implementación de IA en bibliotecas universitarias, aprovechando principios de diseño para fomentar la innovación y la adaptabilidad. Al seguir esta ruta metodológica, las bibliotecas pueden no solo mejorar sus servicios y operaciones, sino también desarrollar competencias sólidas en IA que beneficiarán a toda la comunidad académica.

Referencias.

Kautonen, H., & Gasparini, A. A. (2024). B-Wheel – Building AI competences in academic libraries. The Journal of Academic Librarianship, 50(4), 102886. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2024.102886

Kautonen, H., & Gasparini, A. A. (2023). B-Wheel A Process Model for approaching AI in research libraries. Universidad de Oslo. https://www.doria.fi/bitstream/handle/10024/186903/B-Wheel%20Process%20Model%202023-03.pdf?sequence=1

Irwin, T. (2018) The Emerging Transition Design Approach, in Storni, C., Leahy, K., McMahon, M., Lloyd, P. and Bohemia, E. (eds.), Design as a catalyst for change - DRS International Conference 2018, 25-28. https://doi.org/10.21606/drs.2018.210

Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard business review, 86(6), 84.