SearchMaster: GPT de apoyo a la investigación. Generador Automatizado de Ecuaciones de Búsqueda

SearchMaster es un sistema especializado para generar ecuaciones de búsqueda precisas, combinando términos en español e inglés. Este sistema normaliza las palabras clave que el usuario proporciona, utilizando tesauros como el UNESCO Thesaurus y el IEEE Thesaurus. La normalización es esencial para alinear los términos de búsqueda con el vocabulario académico y técnico estandarizado en áreas clave del conocimiento, como la educación, cultura, ciencias naturales, ciencias sociales y humanas, comunicación e información, así como en áreas técnicas específicas cubiertas por el IEEE Thesaurus, que incluyen ingeniería eléctrica, informática, tecnologías de la información, telecomunicaciones, inteligencia artificial, robótica, entre otras. Esto mejora la precisión y relevancia de los resultados. Si se necesita información en áreas no cubiertas directamente por estos tesauros, el sistema identifica términos coherentes y aceptados en el ámbito académico para asegurar la calidad de las búsquedas. Esta herramienta es parte del Laboratorio GPT de info[rage].

Acceso: https://chatgpt.com/g/g-MqbwyVtvJ-searchmaster

Proceso de normalización y búsqueda:

1. Formulación del tema: El usuario proporciona un tema en lenguaje natural. SearchMaster convierte este tema en una ecuación de búsqueda, identificando términos relevantes en áreas temáticas como educación, ciencias sociales, tecnología, etc. Aquí, se eliminan verbos o palabras de intención, para enfocarse solo en términos clave.

   
   

2. Clasificación de términos:

   
   

   • Términos genéricos: Son términos amplios y comunes en el lenguaje cotidiano.

   • Términos específicos: Se relacionan directamente con el área de conocimiento y se complementan con términos geográficos o cronológicos si es necesario.

   • Términos relacionados: Palabras que enriquecen el tema, conectadas con los términos principales para obtener resultados más completos.

     
     

3. Operadores lógicos (AND, OR, NOT): SearchMaster utiliza operadores booleanos para combinar los términos normalizados. Por ejemplo:

   • AND une términos obligatorios.

   • OR permite incluir sinónimos o términos en inglés y español.

   • NOT excluye términos irrelevantes o no deseados.

     
     

4. Ecuación de búsqueda: La ecuación final es una combinación precisa de términos normalizados en español e inglés, conectados con operadores lógicos, y puede verse así:

("Tecnología de la información" OR "Information technology") AND ("Educación superior" OR "Higher education")

Salida del proceso:

• Tres ecuaciones de búsqueda: SearchMaster siempre genera una ecuación principal y dos alternativas, considerando sinónimos o variantes.

• Sugerencias de bases de datos: Se sugieren tres bases de datos donde puedes ejecutar estas ecuaciones, alineadas con las áreas temáticas identificadas.

  
  

Ejemplo:

Si el usuario pide una búsqueda sobre "educación digital en América Latina", el sistema generará algo como:

("Educación digital" OR "Digital education") AND ("América Latina" OR "Latin America")

Explicación pedagógica:

El proceso de normalización asegura que las palabras clave sean compatibles con un vocabulario académico controlado, lo que mejora la precisión y relevancia de los resultados en las búsquedas. Al utilizar los operadores booleanos, el sistema filtra o expande los términos de manera lógica, permitiendo encontrar resultados exactos o explorar más sinónimos, dependiendo de la necesidad del usuario.