Visualización de datos cualitativos y cuantitativos con herramientas de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT

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1. Introducción

2. Relevancia de la visualización de datos en la experiencia académica

3. Metodologías con ChatGPT para la presentación de datos

   1. a) Análisis y codificación cualitativa asistida por IA

      1. Ejemplo cualitativo: Comentarios sobre métodos de enseñanza

   2. b) Representaciones gráficas de datos cuantitativos de manera automatizada

      1. Ejemplo cuantitativo: Gráfico de rendimiento académico

4. Beneficios de integrar ChatGPT en la representación académica de datos

5. Recomendaciones para el uso de ChatGPT en la experiencia académica

6. Conclusiones

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Introducción

En el ámbito académico, la visualización de datos se ha convertido en una pieza clave para el desarrollo de proyectos de investigación y la generación de conocimiento. Tanto los datos cualitativos (obtenidos de entrevistas, foros de discusión, narrativas, etc.) como los cuantitativos (encuestas, evaluaciones, mediciones estadísticas) necesitan ser presentados de forma clara para facilitar el análisis crítico, la colaboración entre investigadores y la divulgación efectiva de hallazgos.

La Inteligencia Artificial (IA), y en particular herramientas como ChatGPT, ofrecen métodos ágiles y eficientes para convertir grandes volúmenes de datos en representaciones visuales. Con instrucciones bien diseñadas —o prompts— la IA puede generar tablas y figuras en concordancia con los lineamientos de la séptima edición de las Normas APA, ahorrando tiempo y reduciendo errores humanos (Castillo-Velasquez, 2023). Este artículo explora cómo aprovechar al máximo estas herramientas para enriquecer la experiencia académica y economizar tiempo.

Relevancia de la visualización de datos en la experiencia académica

1. Claridad y síntesis

   • Los datos, cuando se presentan en forma de tablas o gráficos, resultan más accesibles para la audiencia, lo que promueve el aprendizaje y la comprensión profunda.

   • En entornos de educación superior, la visualización de resultados científicos mejora la comunicación tanto para estudiantes como para docentes e investigadores.
     

2. Toma de decisiones basada en evidencia

   • Al exponer de manera organizada la información, se facilita la detección de patrones y tendencias, apoyando la formulación de preguntas de investigación y la toma de decisiones pedagógicas.
     

3. Difusión de hallazgos

   • Los repositorios académicos, revistas científicas y conferencias exigen rigor y claridad en la presentación de resultados, lo que hace imprescindible el uso correcto de tablas y figuras según Normas APA (Castillo-Velasquez, 2023).

   • Mediante la IA, es posible identificar rápidamente qué información es más relevante y debe mostrarse en los apartados principales de un trabajo o artículo científico.

Metodologías con Inteligencia Artificial (IA) para la visualización de datos cualitativos y cuantitativos

a) Análisis y codificación cualitativa asistida por IA

Para el procesamiento de datos provenientes de entrevistas, ensayos o discusiones en foros, herramientas de IA como ChatGPT pueden:

1. Extraer temas o categorías centrales: Identificando palabras clave, sinónimos y contextos semánticos.

2. Contar la frecuencia de aparición: Indicando cuántas veces un tema ha sido mencionado en distintos textos.

3. Proporcionar ejemplos textuales: Incluyendo citas representativas para ilustrar cada categoría.
   

Al combinar estos elementos en una tabla, se logra una presentación coherente y adaptada a las Normas APA. Si desea ampliar sobre el tema, consulte el artículo Presentación de datos cualitativos y de texto con Inteligencia Artificial: creación de Tablas para resumir información. Métodos y estrategias para Normas APA.

Ejemplo cualitativo: Comentarios sobre métodos de enseñanza

Escenario: Un equipo de investigación recogió comentarios de 30 estudiantes acerca de sus preferencias en métodos de enseñanza (clases magistrales, debates en grupo, proyectos colaborativos).

Prompt de ejemplo (adaptado a ChatGPT):

Como analista de datos cualitativos, identifica las categorías principales
a partir de la frecuencia de mención en los siguientes comentarios.

Incluye: 1) Categoría, 2) Descripción, 3) Frecuencia de aparición, 4) Ejemplo representativo (cita textual).

Genera una tabla con estilo APA, indicando Título y Nota al pie (si procede).

Comentarios: "La clase magistral es útil, pero se vuelve monótona si no hay interacción. Me gustan los debates en grupo porque son participativos. Los proyectos colaborativos me ayudan a aprender haciendo, aunque requieren más tiempo para organizarse."

La respuesta de ChatGPT:

En un análisis real, la IA podría indicar cuántas veces cada tema se repite si el texto es más extenso o si hay mayor diversidad de respuestas. Una ves generada la Tabla, se debe copiar y pegar en el documento académico y aplicar las características indicadas por las Normas APA (consulte cómo hacer esto en el artículo Uso correcto y características de las Tablas y Figuras según las Normas APA 7 para todo documento).

b) Representaciones gráficas de datos cuantitativos de manera automatizada

En el caso de los datos numéricos (calificaciones, índices de participación, encuestas con respuestas cerradas), ChatGPT puede sugerir y describir:

1. Gráficos adecuados: Barras, líneas, dispersión, pastel, entre otros.

2. Títulos, ejes y leyendas: Siguiendo la estructura recomendada por APA (título breve y descriptivo debajo de la figura, notas explicativas si proceden).

3. Código de ejemplo: Generando scripts en Python o R para crear gráficas que se ajusten al estilo requerido.

   
   

Ejemplo cuantitativo: Gráfico de rendimiento académico

Escenario: Se cuenta con calificaciones promedio de un grupo de 100 estudiantes en tres modalidades de evaluación (examen escrito, participación en clase y proyecto final).

Datos simulados:

• Examen escrito: Promedio de 8.5 sobre 10.

• Participación en clase: Promedio de 7.8 sobre 10.

• Proyecto final: Promedio de 9.0 sobre 10.
  

Prompt de ejemplo (adaptado a ChatGPT):

Actúa como analista de datos. Dispones de las calificaciones promedio (escala 1 a 10) de 100 estudiantes en tres modalidades: 1) Examen escrito (8.5), 2) Participación en clase (7.8), 3) Proyecto final (9.0).

Calcula y presenta estos datos en un gráfico de barras siguiendo las Normas APA. Incluye un título descriptivo (debajo de la figura), ejes claros y una posible nota que explique el origen de los datos.

Respuesta de ChatGPT:

Este código puede ser visualizado con Google Colab o con Visual Studio Code. Simplemente copie y pegue. El resultado se vería así:

Beneficios de integrar ChatGPT en la representación académica de datos

1. Rapidez y eficiencia

   • Analiza grandes volúmenes de información y sugiere de forma inmediata la mejor estructura para presentarlos.
     

2. Consistencia y estandarización

   • Mantiene criterios uniformes en la categorización de variables y en la generación de tablas y figuras, minimizando sesgos.
     

3. Adherencia a normas

   • Permite generar elementos visuales con el formato de la séptima edición de la APA, simplificando la elaboración de artículos académicos (Castillo-Velasquez, 2023).
     

4. Versatilidad en distintos contextos académicos

   • Desde la investigación en educación hasta el análisis de resultados en ciencias sociales, biológicas o ingenierías.
     

5. Facilita la comparación y el seguimiento

   • Al unificar el estilo de presentación, se agiliza la comparación de resultados a lo largo del tiempo o entre distintos grupos de estudio.
     

Recomendaciones para el uso de ChatGPT en la experiencia académica

1. Definir con precisión el objetivo: Antes de generar visualizaciones, aclarar qué se busca comunicar (tendencias, correlaciones, diferencias, etc.).

2. Diseñar prompts específicos: Ser detallado en la petición sobre formato, número de columnas, nombre de categorías, etc. Cuanto más claro sea el prompt, mejor será la salida de la IA.

3. Validar y editar: Revisar cuidadosamente la información que ChatGPT proporciona, ajustándola si es necesario a las particularidades de la investigación.

4. Emplear un enfoque ético: Gestionar los datos de acuerdo con las normativas institucionales y la protección de la privacidad de los participantes.

5. Mantener la coherencia estilística: Alinear todas las tablas y figuras a la misma estructura APA en todo el documento (Castillo-Velasquez, 2023).
   

Conclusiones

Visualización de datos con Inteligencia Artificial desempeña un papel decisivo en la experiencia académica, tanto en la fase de análisis como en la de difusión de resultados. Al aprovechar las capacidades de Inteligencia Artificial, en particular ChatGPT, se agiliza la generación de tablas y figuras con la debida precisión y rigor, permitiendo que los investigadores se centren en la interpretación y en la contribución de sus hallazgos.

Siguiendo las Normas APA 7, la integración de estas herramientas tecnológicas promueve la claridad, la consistencia y la calidad de las publicaciones académicas. De esta manera, la IA deja de ser solo un facilitador en la gestión de datos y se convierte en un aliado estratégico para alcanzar la excelencia en la docencia, la investigación y la extensión universitaria.

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Bibliografía

Castillo-Velasquez, J. A. (2023, julio 18). Uso correcto y características de las Tablas y Figuras según las Normas APA 7 para todo documento. Inforage. https://www.inforage.info/post/normas-apa-para-tablas-y-figuras